排序算法的总结
各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度的总结.
| 时间复杂度 | 额外空间复杂度 | 稳定性 | |
|---|---|---|---|
| 选择排序 | O(N^2) | O(1) | 无 |
| 冒泡排序 | O(N^2) | O(1) | 有 |
| 插入排序 | O(N^2) | O(1) | 有 |
| 归并排序 | O(N*logN) | O(N) | 有 |
| 随机快排 | O(N*logN) | O(logN) | 无 |
| 堆排序 | O(N*logN) | O(1) | 无 |
| 计数排序 | O(N) | O(M) | 有 |
| 基数排序 | O(N) | O(N) | 有 |
排序算法的选择
- 不基于比较的排序, 对样本数据有严格要求, 不易改写
- 基于比较的排序, 只要规定好两个样本怎么比大小就可以直接复用
- 基于比较的排序, 时间复杂度的极限是 O(N*logN)
- 时间复杂度 O(N*logN) , 额外空间复杂度低于 O(N), 且稳定的基于比较的排序是不存在的.
- 为了绝对的速度选快排, 为了省空间选堆排, 为了稳定性选归并.
